IA conversacional com menos atrito
Dados comportamentais, economia comportamental e agentes conversacionais conectados para otimizar a experiência e orientar a expansão do produto.
client
Monest
year
2024
timeframe
12 Weeks
Dados comportamentais
IA conversacional
Pesquisa de mercado
Contexto
Atuação presencial em Curitiba na Monest, entre fevereiro e novembro de 2025, em uma plataforma de agentes de IA conversacional integrada por iPaaS.
Desafio
Reduzir o atrito na interação com agentes conversacionais e transformar dados comportamentais, pesquisa de mercado e sinais dos usuários em decisões de produto e recomendações executivas.
Dados comportamentais
IA conversacional
Pesquisa de mercado
Decisões
Atuação presencial em Curitiba na Monest, entre fevereiro e novembro de 2025, em uma plataforma de agentes de IA conversacional integrada por iPaaS.
Entregáveis
Reduzir o atrito na interação com agentes conversacionais e transformar dados comportamentais, pesquisa de mercado e sinais dos usuários em decisões de produto e recomendações executivas.
Processo
Análise de dados comportamentais ao longo das interações conversacionais. - Identificação de atritos e oportunidades na experiência com agentes de IA. - Aplicação de princípios de economia comportamental à otimização dos fluxos. - Síntese de pesquisas de mercado e insights dos usuários. - Tradução dos achados em recomendações para a alta liderança. - Conexão das recomendações ao roadmap do produto e à estratégia de expansão.
Descobertas
Usar comportamento observado como base para priorizar melhorias. - Tratar a conversa como um serviço conectado, e não como uma sequência isolada de respostas. - Aplicar economia comportamental para reduzir esforço e fricção. - Integrar pesquisa, produto e expansão de negócios na mesma leitura estratégica.
Entregáveis
Análises de comportamento e pontos de atrito. Recomendações executivas para otimização da experiência. Direcionamentos para o roadmap de produto. Insumos para a estratégia de expansão de novos negócios.