Visibilidade para a operação logística
Do chão do centro de distribuição à arquitetura de uma solução digital para picking, slotting, sazonalidade e visibilidade operacional.
client
O Boticário
year
2024
timeframe
12 Weeks
Pesquisa contextual
Service Blueprint
Requisitos operacionais
Contexto
Projeto conduzido pela Hero99 para O Boticário em um centro de distribuição associado à fábrica, conectando a execução física, os sistemas de armazém e o pedido percebido no frontstage.
Desafio
Ineficiências afetavam velocidade, custo e precisão dos pedidos. Foram observados rotas longas, picking pouco otimizado, fadiga, balanceamento insuficiente entre zonas, picos e ociosidade, slotting estático e baixa integração entre vendas, WMS/ERP e localização física.
Pesquisa contextual
Service Blueprint
Requisitos operacionais
Decisões
Projeto conduzido pela Hero99 para O Boticário em um centro de distribuição associado à fábrica, conectando a execução física, os sistemas de armazém e o pedido percebido no frontstage.
Entregáveis
Ineficiências afetavam velocidade, custo e precisão dos pedidos. Foram observados rotas longas, picking pouco otimizado, fadiga, balanceamento insuficiente entre zonas, picos e ociosidade, slotting estático e baixa integração entre vendas, WMS/ERP e localização física.
Processo
Visita presencial para observar a operação e desenhar fluxos internos. Mapeamento de grandes volumes, caixas fora do padrão, pallet e caixas fracionadas, decanter, reabastecimento e inconsistências operacionais. Mapa da planta conectando movimentação física, fluxo de informação, sistemas e o pedido no frontstage. Service Blueprint com tempo por fase, jornada, linha de interação, frontstage, staff, backstage, tecnologias e perfis operadores. Levantamento de gargalos e requisitos de picking, slotting, ergonomia, balanceamento e sazonalidade. Arquitetura da informação, sitemap e fluxos para primeiro tornar a operação visível e depois comparar períodos e padrões.
Descobertas
Integrar WMS e ERP a dados históricos de pedidos, vendas e sazonalidade. Investigar slotting dinâmico para aproximar itens de alta rotatividade da expedição e da Zona A. Organizar listas e rotas de picking considerando frequência, distância, altura e ergonomia. Criar visibilidade em tempo real da carga por zona e operador, mais histórico de performance. Explorar Machine Learning e análise preditiva para antecipar volume e padrões de picking. Permitir comparações sazonais entre períodos como Dia dos Pais e Natal. Priorizar primeiro a visibilidade da operação para então orientar otimização e tomada de decisão.
Entregáveis
Mapa da planta e dos fluxos físicos e informacionais. Service Blueprint em três camadas: jornada, frontstage e backstage. Inventário de gargalos, oportunidades e requisitos operacionais. Arquitetura da informação, sitemap e fluxos da ferramenta. Proposta de dashboard de carga, performance, sazonalidade e gargalos. Modelo de KPIs para picking, rota, slotting, balanceamento, erro e ergonomia.
